AWS Challenge : Application de scoring de prospects

Challenge interne d'une semaine chez IBM Consulting, en équipe de 5, avec pour objectif d'identifier un cas d'usage concret d'IA générative, de le concevoir et de le défendre devant un jury de professionnels.

Le problème

Plutôt que de partir de la technologie, nous avons commencé par identifier un point de friction réel dans les processus commerciaux : les équipes de vente passent un temps considérable à qualifier des prospects manuellement, sans données structurées ni priorisation claire.

La solution

Une application combinant WatsonX AI et une interface React :

• WatsonX enrichit automatiquement les fiches prospects à partir des données disponibles
• Un système de scoring évalue chaque prospect selon des critères métier définis par l'équipe (poids, critères, logique de décision)
• Un brief commercial synthétique est généré automatiquement, directement exploitable par les commerciaux

Mon rôle

Conception et développement de l'interface React, avec un enjeu central : rendre les résultats du modèle lisibles et actionnables pour des utilisateurs non techniques. Participation à la définition des critères de scoring.

Résultat

Solution retenue par le jury comme viable, évaluée selon des critères de faisabilité et de valeur métier. Le projet illustre une conviction : la valeur de l'IA vient de l'intégration dans un flux de travail existant, avec un problème mesurable et un utilisateur identifié, pas de la technologie seule.